DeepSeek, MIT lisanslı V4.1-Flash-1017'yi yayımladı; kodlama testlerinde puanı arttı

Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek, 17 Ekim'de V4.1-Flash modelinin güncellenmiş sürümü DeepSeek-V4.1-Flash-1017'yi kullanıma sundu. Model; şirketin web sitesi, mobil uygulaması ve API'si üzerinden erişilebilir durumda, ağırlıklar ise Hugging Face ve ModelScope'ta MIT lisansıyla yayımlandı. DeepSeek yeni sürümü, öncekine göre daha güçlü test sonuçları, daha hızlı görev tamamlama ve daha kısa çıktılar sunan, performans ve maliyette bir "Pareto iyileştirmesi" olarak tanımlıyor.

Kodlama ve ajan görevlerinde belirgin artış

Hugging Face'teki model kartı güncellemeyi "küçük bir güncelleme" olarak nitelendiriyor, ancak tablodaki farklar azımsanacak gibi değil. DeepSWE v1.1'de puan 74,2'den 77,0'a, Claude Code harness'ıyla ölçülen Terminal-Bench 4.0'da ise 31,2'den 42,3'e çıkıyor. Araçsız ölçülen Humanity's Last Exam (HLE) skoru da 36,8'den 42,6'ya yükseliyor. Model kartında 763 milyar parametre ve 1 milyon token bağlam penceresi bilgisi yer alıyor. Model görsel girdileri de destekliyor ve Chartography, BabyVision gibi görsel testlerde de önceki sürümün üzerinde sonuç veriyor. Karşılaştırmada OpenAI'ın GPT-5.6 Sol modeli DeepSWE'de 73,0 puanla yeni sürümün gerisinde kalıyor. Öte yandan aynı tabloda Anthropic'in Opus 5 modeli Terminal-Bench ve HLE'de hâlâ belirgin biçimde önde görünüyor. Tüm bu rakamların DeepSeek'in kendi ölçümleri olduğunu not etmek gerekiyor.

DeepSeek, modelin kendi kendine geri bildirime dayalı pekiştirmeli öğrenmeyle eğitildiğini ve sıfırdan eksiksiz proje geliştirme konusunda iyileştirildiğini belirtiyor. Duyuruda örnek olarak Yasak Şehir'in 3B modellemesi, web tabanlı bir yarış oyunu ve Godot motoruyla hazırlanmış bir Portal 2 uyarlaması gösteriliyor. Model ayrıca DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy ve WorkBuddy için optimize edilmiş durumda.

Search ve Fetch API'leri herkese açık

Güncellemeyle birlikte DeepSeek, kendi arama motorunu kullanan Search ve Fetch API'lerini tüm geliştiricilere açtı. Her iki uç nokta için fiyat 1.000 çağrı başına 0,75 dolar. DeepSeek Harness, Claude Code ve Codex üzerindeki sunucu taraflı araçlarla yapılan çağrılar şimdilik ücretsiz; faturalandırma 31 Ekim 2026'da 16:00 UTC'de başlayacak. Şirketin açıklamasına göre bu API'lerin arkasında günde yüz milyonlarca isteğe yanıt veren kendi arama motoru bulunuyor. Bu da ajan uygulamalarında web araması için ayrı bir sağlayıcıya ihtiyaç duymadan model ve arama hizmetini tek platformda birleştirme imkanı sunuyor.

Türkiye'deki geliştiriciler için asıl dikkat çekici nokta lisans: MIT lisansı, modelin ticari projelerde serbestçe kullanılmasına ve şirket içi sunucularda çalıştırılmasına imkan tanıyor. Bununla birlikte 763 milyar parametrelik bir modeli yerelde çalıştırmak ciddi donanım gerektirdiğinden, çoğu ekip için API seçeneği daha gerçekçi olacaktır.

Kaynak: DeepSeek, Hugging Face