Google DeepMind, yapay zeka destekli açık erişimli sorgum genetik atlası için Hindistan'da ortaklık kurdu

Google, Hindistan'da tarım, eğitim ve küçük işletmelere yönelik yeni yapay zeka girişimlerini 15 Ekim'de duyurdu. Açıklamaların en dikkat çekeni, kuraklığa dayanıklılığıyla bilinen tahıl bitkisi sorgum için hazırlanacak açık erişimli bir genetik atlas oldu. Google DeepMind ve Google.org, Gıda Güvenliği için Yapay Zeka İşbirliği çatısı altında bu projeyi yürütecek.

44 binden fazla tohum örneği

Projede Haydarabad merkezli uluslararası tarım araştırma kuruluşu ICRISAT, HudsonAlpha Biyoteknoloji Enstitüsü ve Washington Üniversitesi Genom Bilimleri Bölümü yer alıyor. Atlas, ICRISAT gen bankasında bulunan ve 90'dan fazla ülkeden toplanmış 44 binin üzerindeki tohumdan oluşan koleksiyondan seçilen örneklere dayanacak. Amaç, ıslahçıların iklim koşullarına dayanıklı yeni çeşitleri geleneksel yöntemlere göre daha hızlı geliştirmesine yardımcı olmak. Google, atlasın küresel bir kamu malı olarak herkese açık olacağını vurguluyor.

Google DeepMind ayrıca ICRISAT'ta üç yıllık bir doktora sonrası araştırma bursunu finanse edecek. Bu, DeepMind'ın Hindistan'daki ve Birleşik Krallık dışındaki ilk bursu olacak. Bursu alan araştırmacı nohut, yer fıstığı ve güvercin bezelyesi gibi diğer ürünler için de araçlar geliştirecek.

Tarım modelleri ve eğitim

Duyuruda Google'ın AnthroKrishi ekibinin geliştirdiği Tarımsal Anlama modellerinin artık 11 ülke için içgörü sağladığı ve geliştiricilere genel önizleme olarak açıldığı da belirtildi. Bu modeller, Gujarat eyalet hükümetinin Krushi Pragati platformuna entegre edildi ve geçen yıl 600 binden fazla çiftçiye 900 milyonun üzerinde SMS tavsiyesi gönderilmesine katkı sağladı. Google ayrıca yapay zeka eğitmen programında 80 binden fazla öğretmenin eğitildiğini ve küçük işletmelere yapay zeka araçları sunması için The/Nudge'a 15 milyon dolar destek verdiğini açıkladı.

Atlasın bitmiş bir ürün çeşidi değil, bir araştırma aracı olduğunu hatırlatmak gerekiyor. Ancak iklim değişikliği ve kuraklık riskiyle karşı karşıya olan Türkiye gibi tarım ülkeleri için, yapay zekanın tohum ıslahını hızlandırmaya yönelik bu tür açık erişimli çalışmaları yakından izlemeye değer.

Kaynak: Google India Blog