Nvidia, İngiltere'deki yapay zeka güvenliği araştırmalarına 250 milyon dolarlık işlem gücü verecek

Nvidia, İngiltere'deki yapay zeka güvenliği ve emniyeti araştırmalarını desteklemek için beş yıl içinde toplam 250 milyon dolar değerinde işlem gücü bağışlayacağını 13 Ekim'de açıkladı. Taahhüt yılda yaklaşık 50 milyon dolara karşılık geliyor ve nakit yerine hesaplama kapasitesi olarak sağlanacak.

Kimler yararlanacak?

Kaynakların büyük bölümü İngiltere'deki geniş yapay zeka güvenliği araştırma topluluğuna ayrılacak. Öne çıkan alıcılar arasında Oxford Üniversitesi liderliğindeki British Open-Ended Learning and Discovery Lab (BOLD), UCL öncülüğündeki Science of Fundamental AI Research Lab (SOFAIR) ve Imperial College London bulunuyor. İşlem gücü, İngiltere merkezli Nvidia bulut ortakları aracılığıyla ülke içinde barındırılan altyapı üzerinden sunulacak. Sağlayıcı seçimi, teknik mimari ve ticari koşullar ise henüz netleşmedi.

Desteklenecek çalışmalar özellikle ajan tabanlı yapay zekaya odaklanıyor. Güvenli ajanlar, açık modellerin güvenliği ve gerçek dünyadaki tehditlerin azaltılması başlıca konular arasında. Araştırmalarda güvenli test ortamları, tekrarlanabilir deneyler ve güvenlik değerlendirme ölçütleri geliştirilmesi planlanıyor. Çalışmalarda Nvidia'nın OpenShell yazılımı ve Sentry referans tasarımı kullanılacak.

Yetkililerden açıklamalar

Nvidia kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, yapay zeka yeteneği ile güvenliğinin birlikte ilerlemesi gerektiğini söyledi. İngiltere Yapay Zeka Bakanı Kanishka Narayan, yetenekler geliştikçe öncü yapay zeka güvenliğinin daha da önem kazandığını vurguladı. BOLD'un kurucu direktörü Jakob Foerster ise güvenliğin sonradan düşünülen bir konu olmasının artık uygun olmadığını ifade etti.

Yapay zeka ajanlarının kendi başına işlem yapabilen sistemlere dönüşmesiyle birlikte bu sistemlerin güvenliği küresel bir öncelik haline geliyor. Güvenlik araştırmalarında ortaya çıkacak test yöntemleri ve ölçütler, Türkiye dahil yapay zeka ajanlarını ürünlerine entegre eden tüm şirketler için referans niteliği taşıyabilir.

Kaynak: NVIDIA Newsroom