Piyasalar
Piyasa verileri yükleniyor…

Black Forest Labs, 8 GB ekran kartında çalışan açık ağırlıklı FLUX 3 Image Klein'ı sundu

5,6 milyar parametreli FLUX 3 Image Klein; metinden görsel üretme, düzenleme ve 10 referans görselle çalışmayı tek modelde topluyor. Ağırlıklar Hugging Face'te.

Black Forest Labs, 8 GB ekran kartında çalışan açık ağırlıklı FLUX 3 Image Klein'ı sundu

Almanya merkezli görsel üretim şirketi Black Forest Labs (BFL), 15 Ekim'de FLUX 3 ailesinin yeni açık ağırlıklı modeli FLUX 3 Image Klein'ı duyurdu. 5,6 milyar parametreli görüntü üreticisine sahip model, metinden görsel oluşturma, görsel düzenleme ve 10 adede kadar referans görselden üretim yapmayı tek bir yapıda birleştiriyor. Şirket, metin kodlayıcılarının bu parametre sayısına dahil olmadığını not ediyor. Klein, yedi milyar parametreli robot kontrol modeli FLUX 3 Action'dan sonra ailenin açık ağırlıklarla yayımlanan ikinci üyesi.

Büyük kardeşinden gelen özellikler

Klein, FLUX 3 Image'ın yerel 4K üretim, "piksel hassasiyetinde" düzenleme ve sınırlayıcı kutular gibi özelliklerini devralıyor. Sınırlayıcı kutular sayesinde kullanıcılar bir öğenin görselde nereye yerleşeceğini belirleyebiliyor ya da düzenlemeyi belirli bir alanla sınırlayabiliyor. Model, ince ayar için bir temel sürüm ve düşük gecikme için adım damıtılmış bir sürümle geliyor; NVIDIA desteğiyle FP8, INT8 ve NVFP4 nicemlenmiş sürümleri de hazırlandı. Eğitim NVIDIA GB200 NVL72 sistemlerinde yapıldı.

Black Forest Labs'in paylaştığı kolajda FLUX 3 Image Klein ile üretilmiş örnek görseller yer alıyor.
Black Forest Labs'in paylaştığı kolajda FLUX 3 Image Klein ile üretilmiş örnek görseller yer alıyor. — Görsel: Black Forest Labs

Ev tipi ekran kartlarında çalışıyor

BFL'ye göre görüntü üreticisinin ağırlıkları BF16'da 11,2 GB, FP8'de 5,6 GB yer kaplıyor. INT8 sürümü, ComfyUI veya Diffusers üzerinden 8 GB belleğe sahip GeForce RTX kartlarda çalışabiliyor. Damıtılmış modelle 1 megapiksellik bir görsel, INT8 kullanıldığında RTX 5090'da yaklaşık 4 saniyede, RTX 4070'te ise 9 saniyenin altında üretiliyor. Veri merkezi sınıfı GB300'de bu süre NVFP4 ile 0,6 saniyenin altına iniyor.

Şirketin kendi değerlendirmelerine göre Klein, metinden görsel, çoklu referans ve düzenleme kategorilerinde daha büyük açık ağırlıklı modellerin önüne geçiyor. Önceki FLUX.2 [klein] 9B modeline kıyasla yüzde 38 daha az parametreyle metinden görselde 91, düzenlemede 70 Elo puanı daha yüksek sonuç aldığı belirtiliyor. Bu sonuçlar BFL'nin iç testlerine dayanıyor. Güvenlik tarafında ise ön eğitim verisinin filtrelendiği, modelin şirket içinde kırmızı takım testlerinden geçirildiği ve dış değerlendirme ortağı Cinder'ın diğer popüler açık ağırlıklı modellere göre belirgin biçimde daha az zafiyet bulduğu açıklandı.

Grafik, FLUX 3 Image Klein'ın metinden görsel ve düzenleme testlerindeki Elo puanını parametre sayısına göre rakip modellerle karşılaştırıyor.
Grafik, FLUX 3 Image Klein'ın metinden görsel ve düzenleme testlerindeki Elo puanını parametre sayısına göre rakip modellerle karşılaştırıyor. — Görsel: Black Forest Labs

Lisans ve erişim

Model, FLUX Kommunity License ile yayımlandı. Bu lisans, yıllık geliri 5 milyon doların altındaki birey ve şirketlere ücretsiz ticari kullanım hakkı tanıyor; araştırma ve ticari olmayan kullanım da serbest. Daha büyük kuruluşlar ise kendi sunucularında lisanslı kullanım ya da API yolunu tercih edebiliyor. Temel ve damıtılmış sürümlerin ağırlıkları Hugging Face'te, referans çıkarım kodu ise GitHub'da yer alıyor. ComfyUI, Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion ve vLLM-Omni ilk günden destek veriyor. LoRA eğitimi için Ostris AI Toolkit ve NVIDIA NeMo AutoModel tarifleri hazırlandı. BFL API'sinde damıtılmış model 0,009 dolardan başlayan fiyatlarla sunuluyor.

Kaynak: Black Forest Labs

Bu habere tepkin ne?

Editör

Haberi hazırlayan

Yönetici

Data Paylaşım editörü. Teknoloji, yazılım ve güncel haberler hakkında yazılar yazar.

Tüm yazıları

İlgili haberler

Yorumlar 0

Henüz yorum yok. İlk yorumu sen yaz.

Yorum yaz

Giriş yap ya da kayıt ol; yorumlarında adın ve profil fotoğrafın görünsün.