Tokyo merkezli yapay zekâ şirketi Sakana AI, otomatik bilimsel araştırma hattı AI Scientist'in üçüncü sürümünü "The Agentic Scientist" adıyla yayımladı. Sistemin kodu GitHub'da Apache 2.0 lisansıyla açıldı; ayrıntıları anlatan makale ise 13 Ekim'de arXiv'e yüklendi. Makalenin yazarları arasında Robert Tjarko Lange, Luca Grillotti, Yutaro Yamada, Rujikorn Charakorn ve şirketin kurucu ortağı David Ha bulunuyor. Sakana'nın ilk AI Scientist sistemi 2024'te tanıtılmış ve otomatik bilimsel keşif tartışmalarında sık anılan örneklerden biri olmuştu.
Kodlama ajanları araştırmacı rolünde
Agentic Scientist, kodlama ajanlarını birer yapay zekâ bilim insanı gibi kullanıyor. Süreç bir görev tanımı dosyasıyla başlıyor: ajanlar fikir öneriyor, deney yapıyor, sonuçları görev için tanımlanmış ölçütlere göre değerlendiriyor ve daha iyi çözümlere doğru yineleme yapıyor. Ardından taban çizgileri ve ablasyon çalışmaları, mühürlü bir son değerlendirme, sonradan analizler ve makale yazımı geliyor. Varsayılan akış altı aşamadan oluşuyor ve tüm çıktılar tek bir çalışma klasöründe toplanıyor.
Sistem; Claude, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini ve Pi gibi kodlama ajanlarını komut satırı arayüzleri üzerinden yönetiyor. Bu sayede aynı deney farklı ajan ve modellerle tekrarlanabiliyor. Makaleye göre bir üst denetleyici, paralel çalışan araştırma ajanlarını koordine ediyor ve her aşamada ölçüt kontrolü yapılmasını zorunlu tutuyor. Kullanıcılar tamamlanan çalışmaları yerel bir web arayüzünden inceleyebiliyor; yalnızca kısa bir araştırma özetinden yola çıkarak görev taslağı oluşturma özelliği ise şimdilik deneysel olarak sunuluyor.
Bir makale ALIFE 2026'ya kabul edildi
Yazarlar, sistemin geliştirme aşamasındaki bir sürümüyle üretilen bir makalenin ALIFE 2026 konferansında yayımlanmak üzere kabul edildiğini belirtiyor. Ekip ayrıca sistemi makine öğrenmesindeki açık problemlerde tamamen otonom biçimde çalıştırdıklarını ve birkaç hesaplamalı araştırma alanında bilimsel bulgular elde ettiklerini öne sürüyor. Ablasyon sonuçları, güvenilir otonominin yalnızca temel modelin yeteneğine değil, ajanlar arası koordinasyon katmanına da bağlı olduğunu gösteriyor. Sistem hem araştırmacıya eşlik eden bir yardımcı olarak hem de uçtan uca bir araştırmayı yürüten bir araç olarak kullanılabiliyor.
Güvenlik uyarısı
Projenin belgelerinde önemli bir uyarı yer alıyor: Agentic Scientist, kodlama ajanlarını tam araç yetkisiyle başlatıyor. Bu ajanlar keyfi komutlar çalıştırabiliyor ve kendilerine verilen API anahtarlarına erişebiliyor. Sakana bu nedenle çalışmaların varsayılan olarak Docker konteyneri içinde yürütülmesini, yalnızca güvenilen görev ve kaynakların kullanılmasını ve sonuç klasörlerinin paylaşılmadan önce gözden geçirilmesini öneriyor. GPU gerektiren görevler dışındaki örnekler, örneğin daire yerleştirme problemi, sıradan bir bilgisayarda çalıştırılabiliyor.
Kaynak: Sakana AI, arXiv
Yorumlar 0
Henüz yorum yok. İlk yorumu sen yaz.
Yorum yaz